Cómo crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel

La tabla ANOVA en Excel es la análisis de la varianza de uno o más factores. Se aplica para comparar las varianzas entre las medias de diferentes grupos.

Usarlo puede ser complicado, así que en este artículo te enseñaremos cómo hacerlo. crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel rápida y fácilmente.

Temas del Artículo 👇
  1. Pasos para la activación
  2. con un factor
  3. con dos factores

Pasos para la activación

Para usar la tabla ANOVA en Excel, debe activar la función "Análisis de datos" realizando los siguientes pasos:

  1. Ir a la pestaña "Archivo", para presionar "Opciones”.
  2. Presiona la opción "complementos”.
  3. Para presionar "Y…”.
  4. Revisa la caja "Herramientas de análisis” y haga clic en “Aceptar”.Cómo activar la función de análisis de datos en Excel paso 4

con un factor

Para crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con un solo factor puedes seguir estos pasos:

  1. Un profesor tiene un grupo de alumnos que vienen de 4 lugares diferentes. Aplicando la primera prueba, se obtienen una serie de resultados. Quiere saber si los estudiantes están igualmente preparados y si las ubicaciones determinan la preparación de los estudiantes. Para comenzar, vaya a "Datos" y elige "Análisis de los datos”.Cómo crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con un solo factor paso 1
  2. Haga clic en "Análisis de varianza de un factor” y presione “Entrar”.
  3. En "campo de entrada”, seleccione el rango de celdas que contiene los datos haciendo clic largo en el primer valor hasta el último.Cómo crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con un solo factor paso 3
  4. crédito"iniciar sesión en"o"Aceptar”. Con esto verás que aparecerá una nueva hoja con nuevos valores de análisis. De esta forma habrás creado la tabla ANOVA.Cómo crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con un solo factor paso 4

Análisis e interpretación

La interpretación de las tablas de ANOVA se realiza utilizando suposiciones. La hipótesis nula (Ho) establece que todas las medias son iguales. Por su parte, la hipótesis alternativa (H1), en este caso, indica que al menos 2 medias son diferentes.

Para probar qué hipótesis es válida, se utiliza el siguiente análisis:

  • Si "F" es mayor que "Valor crítico para F", se rechaza la hipótesis nula porque hay una diferencia significativa.
  • Si "F" es menor que el "Valor crítico para F", no hay diferencia significativa, por lo tanto, no se rechaza la hipotesis nula y los medios se consideran iguales.
  • Si el valor de probabilidad es menor que el valor de significación elegido (0,05), se rechaza la hipótesis nula. En caso contrario, no se rechaza.

Por lo tanto, para este ejemplo aceptamos la hipótesis nula y todas las medias son iguales, lo que representa que el lugar de origen no influyó en la preparación de los estudiantes. De ello se deduce, por tanto, que las escuelas de las distintas regiones han aplicado un modelo de enseñanza estándar.

con dos factores

Para crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con dos factores, siga estos pasos:

  1. Introduce los datos que necesitas en la hoja de Excel. En este caso se tomará como ejemplo el análisis del sabor dulce de un producto. Hay 5 jueces y 4 campeones de producto. Las muestras se ordenan de la prueba más dulce a la menos dulce. Para comenzar, haga clic en "Datos > Análisis de datos”.
  2. Haga clic en "Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo” y presione “Enter” o “OK”.
  3. Seleccionar solo el rango de celdas que contiene los datos.Cómo crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con dos factores paso 3
  4. Para presionar "iniciar sesión en"o"Aceptar”. Verá una nueva hoja de Excel con todos los resultados obtenidos del análisis de datos. En este caso, las filas son los jueces y las columnas los campeones.Como crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel con dos factores paso 4

Uso: También conocido como ANOVA factorial completo o ANOVA de dos vías. Su diferenciador es que utiliza diferentes datos para un mismo factor.

Análisis e interpretación

Para el ejemplo que se ha presentado, se puede observar que, para los jueces (las filas), no se rechaza la hipótesis nula ya que las medias son iguales y el valor de F es menor que el valor crítico de F.

Para muestras (columnas), sin embargo, se rechaza la hipótesis nula porque hay una diferencia significativa.

En resumen, para crear e interpretar una tabla ANOVA en Excel, simplemente ingrese los datos y use las fórmulas sugeridas según corresponda.

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